학술연구/R Coding

    R실습_지도 만들기(2)_마커

    ## 데이터 GPX 좌표 입력 ## gps % as_tibble ## 공원별로 색 변경하기, code필드를 이용한 구분 ## pal % setView(lng=126.9784, lat=37.566, zoom=11) %>% addProviderTiles('CartoDB.Positron') %>% addCircles(lng=~long, lat=~lat, color=~pal(Code)) ## 기초 원본, 원표시 + 미니맵 ## l % setView(0,0,1) esri % addLayersControl(baseGroups = names(esri), options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)) %>% addMiniMap(tiles = esri[[1]], toggleD..

    R 실습_능동형 지도 제작 with OSM

    R 실습 능동형 지도에 위치정보를 표시하기 leaflet 패키지를 활용 #데이터 분석에 유용한 여러 패키지 모음(ggplot2, tibble, tidyr, readr, dplyr, purrr, stringr, forcats) install.packages('tidyverse') install.packages('leaflet') library('tidyverse') library('leaflet')

    통계의 기본개념 #1, 자료와 변수 개념

    자료(DATA) 양적 자료(정성적 자료, Quantitative data) 정의 : 숫자로 표현되는 데이터 예제 : 수고, 흉고직경, 나이테폭, 기온, 습도 등 분석방법 : 평균, 분산, 편차 등 수식을 통하여 산출함 질적 자료(정량적 자료, Qualitative data) 정의 : 숫자로 표현할 수 없는 데이터 예제 : 지역, 사이트명, 수종, 계절 등 분석방법 : 주로 빈도수(frequency)를 이용함 자료의 구성 개체(Item) 연구 대상 수목 요인(Factor) 개체의 특성들의 집합 수목의 생장량, 날씨 변수(Variable) 요인을 구성하는 요소들 수목의 나이테폭, 수령, 시간, 온도, 습도 독립변수(Independent variable) : 의도적으로 변화시키는 변수(원인변수, 설명하는 변수..

    Hierarchical Clustering using R

    - 계층적 군집분석(Hierarchical Clustering) - 거리가 가장 가까운 대상부터 결합하여 나무모양의 - 계층구조를 상향식(Bottom-up)으로 만들어가면서 군집을 형성 1. common.interval 을 이용한 missing Ring을 제외하기 wapd.fh data02 d02 hc02 plot(hc02, cex = 0.6, hang = -1) > rect.hclust(hc02, k=3, border="red") ## 시각화 ## > hc03 plot(hc03, cex = 0.6, hang = -1) > rect.hclust(hc03, k=3, border="red") ## 데이터 만들기 ## kopd.fh

    dplR 패키지 설치하기

    1. R 관리자 모드로 실행 2. 메뉴에서 "packages" 다음 "install package(s)" 클릭 3. dplR 선택 하면 자동으로 패키지가 설치패 4. dplR 패키지 불러오기 > library(dplR) 5. 작업루트(폴더) 설정하기 (예, C:/R/ > setwd("/R/") 6. FH 파일 불러오기 > wapd.fh

    R 설치하기

    1. R 프로그램 다운받기 다운로드 : https://ftp.harukasan.org/CRAN/ The Comprehensive R Archive Network ftp.harukasan.org 2. R 설치하기 - 옵션 : 영어로 선택 3. R 언어를 '한국어' 에서 '영어'로 변경하기 가. 메모장을 관리자 모드로 실행하기 나. Rconsole 파일 열기 “C:\Program Files\R\R-3.5.3" 다. 언어 설정은 영어로 하기 “language = ” --> “language = en " 라. 저장하기

    R 시작하다.

    통계 분석 프로그램의 대세인 'R'을 이제서야 시작해봅니다. 글자색 빨간색 : 명령문 명령문 실행은 enter key 결과값 Inf = Infinity (무한값) 제곱급 = sqrt(숫자) R을 통해서 한 첫번째 연산 연습 자료 = 객체 object 벡터 = 개체의 한유형이며, 하나의 변수를 뜻함, 동일한 특성과 요소로 구성됨. 함수 funtion - 평균 mean - 파일을 복사해서 R에 넣을때 문자는 조심 - 윈도우와 R이 사용하는 문자 기반이 다르기 때문