통계의 기본개념 #1, 자료와 변수 개념

자료(DATA)

양적 자료(정성적 자료, Quantitative data) 

정의 : 숫자로 표현되는 데이터
예제 : 수고, 흉고직경, 나이테폭, 기온, 습도 등
분석방법 : 평균, 분산, 편차 등 수식을 통하여 산출함

질적 자료(정량적 자료, Qualitative data)

정의 : 숫자로 표현할 수 없는 데이터
예제 : 지역, 사이트명, 수종, 계절  등
분석방법 : 주로 빈도수(frequency)를 이용함

자료의 구성

개체(Item)

연구 대상
수목

요인(Factor)

개체의 특성들의 집합
수목의 생장량, 날씨

변수(Variable)

요인을 구성하는 요소들
수목의 나이테폭, 수령, 시간, 온도, 습도

독립변수(Independent variable) : 의도적으로 변화시키는 변수(원인변수, 설명하는 변수, 예측하는 변수)
종속변수(Dependent variable) : 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변화하는지 알고 싶은 변수(결과변수, 설명되는 변수, 예측되는 변수)

명목변수 : 집단의 구분
간격변수 : 절대 0과 비율은 의미가 없으며, 더할 수는 있지만 곱할 수는 없다.
비율변수 : 절대 0과 비율은 의미가 있으며, 곱할 수 있다.

영급별: 임상의 나이별로 구분 
경급별: 입목의 흉고직경에 따라 소경목, 중경목, 대경목으로 구분 
임상별: 임상의 종류별 구분 
수관밀도별: 수관의 지표점유 밀도에 따라 소, 중, 밀의 세 가지 등급