통계의 기본개념 #1, 자료와 변수 개념

자료(DATA)

양적 자료(정성적 자료, Quantitative data) 

정의 : 숫자로 표현되는 데이터
예제 : 수고, 흉고직경, 나이테폭, 기온, 습도 등
분석방법 : 평균, 분산, 편차 등 수식을 통하여 산출함

 

질적 자료(정량적 자료, Qualitative data)

정의 : 숫자로 표현할 수 없는 데이터
예제 : 지역, 사이트명, 수종, 계절  등
분석방법 : 주로 빈도수(frequency)를 이용함

 

자료의 구성

개체(Item)

연구 대상
수목

 

요인(Factor)

개체의 특성들의 집합
수목의 생장량, 날씨

 

변수(Variable)

요인을 구성하는 요소들
수목의 나이테폭, 수령, 시간, 온도, 습도

독립변수(Independent variable) : 의도적으로 변화시키는 변수(원인변수, 설명하는 변수, 예측하는 변수)
종속변수(Dependent variable) : 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변화하는지 알고 싶은 변수(결과변수, 설명되는 변수, 예측되는 변수)

 

 

 

 

 

 

 

구분	범주형 데이터 Categorical data		연속형 데이터 Continuous data
	양적 자료		질적 자료
	명목척도 Norminal scale	순위척도 Ordinal scale	등간척도 Interval scale	비율척도 Ratio scale
정보 내용	집단 구분	순위	간격 비교 시간	절대크기 비교
대표값	최빈값	중앙값	평균	평균
적용 통계분석법	빈도분석, 비모수통계, 교차분석	서열상관관계, 비모수통계	모수통계	모수통계
예제	수종, 지역, 계절, 수피(유/무)	영급, 경급	온도, 습도	나이테폭, 수령, 흉고직경

명목변수 : 집단의 구분
간격변수 : 절대 0과 비율은 의미가 없으며, 더할 수는 있지만 곱할 수는 없다.
비율변수 : 절대 0과 비율은 의미가 있으며, 곱할 수 있다.

영급별: 임상의 나이별로 구분 
경급별: 입목의 흉고직경에 따라 소경목, 중경목, 대경목으로 구분 
임상별: 임상의 종류별 구분 
수관밀도별: 수관의 지표점유 밀도에 따라 소, 중, 밀의 세 가지 등급